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高等代数说明书

快速上手 矩阵计算 线性方程组 线性空间与映射 多项式 二次型 复习专题
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快速上手

运行示例 改成自己的题
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运行示例

点击“矩阵基础”“二次型”或“多项式”,系统会填入示例并立即运行。先看输出格式,再替换数字、矩阵或多项式。

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改成自己的题

每行写一个赋值或输出命令。需要符号变量时先写 x = symbols('x')

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矩阵计算

输入格式 常用函数
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输入格式

矩阵用分号分隔行,例如 A = [[1;2];[3;4]]

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常用函数

det(A) 行列式 · rank(A) 秩 · inv(A) 逆矩阵 · charpoly(A) 特征多项式

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线性方程组

rref(A) · cramer_rule(A, b) · solve_linear(A, b) · homogeneous_solution(A)

新版核心会给出行最简形、Cramer 法则、线性方程组求解和齐次方程组基础解系,适合直接核对章节题。

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线性空间与映射

basis_from_vectors(...) · coordinate_in_basis(v, ...) · linear_map_report(A) · diagonalizable_report(A)

可检查向量组、坐标、子空间和与交、线性映射核像、对角化、最小多项式与 Jordan 相关线索。

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多项式

多项式可以直接写成 x^2 + 3*x + 2 常用函数包括最大公因式、求根和乘法检查。

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二次型

先定义对称矩阵和列向量,再用 quadratic_form(Q, v) 展开二次型,并配合矩阵性质判断函数检查结果。

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复习专题

study("exam_checklist") · vandermonde_report(...) · woodbury_identity(A, B) · commutator_report(A, B)

复习题方法库覆盖 Vandermonde、Woodbury、幂零、实反称矩阵、极分解、Cayley 变换、交换子和 Sylvester 方程等模板。